当今Code Agent 实现需求的流程
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读取需求和代码库
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编写或找到测试文件
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第一次运行测试
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确认测试失败
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修改业务代码
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再次运行目标测试
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如果失败，继续修改
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测试通过
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运行更大范围的测试在拿到用户需求后，先把需求转化为测试用例，并先运行测试，确认测试失败，开始编写实现代码（TDD）。写完后再次测试，如果失败则说明代码有误，如果成功，则测试通过。
这样做的目的，是让AI先把当前对需求的理解转化为明确、可执行的行为规则。测试可以持续检查 AI 生成的代码是否符合这些规则，并为修改代码提供反馈和明确的完成标准。失败测试主要表达的是代码有没有按照当前理解正确实现。
整个过程并不能保证AI 是否正确理解了用户的真实目标，AI只保证代码正确和行为正确，保证它自己不出错。而用户的预期目标实现，需要看用户的描述能力和纠错能力，说到底还是要review。